llms.txt Generator & Validator
Bau dir aus vier Angaben eine llms.txt, oder richte den Validator auf eine Seite und sieh, ob die vorhandene Datei taugt.
Was ist llms.txt?
Dieser llms.txt Generator gibt KI-Modellen den Kontext, den robots.txt nur den Crawlern gibt. robots.txt steuert, wer deine Seite crawlen darf. llms.txt sagt KI-Modellen, wie sie deine Seite verstehen sollen. Es ist ein vorgeschlagener Standard (llmstxt.org), der Seitenname, wichtige Seiten, Features und das gewünschte Zitierformat in einer einzigen Textdatei bündelt. Kein Blockieren, nur Kontext.
Dieser llms.txt Generator erstellt eine gültige Datei aus deinen Angaben. Füll die Felder aus, klick auf Generieren und leg sie im Root-Verzeichnis deiner Seite ab (example.com/llms.txt). Sei dir dabei im Klaren, was du davon hast. Keine Suchmaschine hat dokumentiert, dass sie die Datei liest, und Google hat im Juni 2026 klargestellt, dass die Suche sie ignoriert. Wer sie heute wirklich abruft, sind Doku-Plattformen und Coding-Agenten. Geschrieben ist sie in fünf Minuten, früh dran zu sein kostet dich also fast nichts.
Wie erstellst du eine llms.txt-Datei?
Vier Eingaben, eine Datei. Trage deinen Site-Namen, eine einzeilige Beschreibung, die 5-10 wichtigsten URLs und dein bevorzugtes Zitierformat ein. Klick auf Generieren und speichere den Output als llms.txt im Root-Verzeichnis deiner Site. Der ganze Prozess dauert unter fünf Minuten, und du kannst die Datei aktualisieren, wann immer du eine neue Landingpage launchst.
Eine llms.txt prüfen
Stell das Tool auf Prüfen, gib eine Domain ein, und es holt die Datei live. Die Spec macht nur die H1 zur Pflicht, daran scheitert also kaum eine Datei. Was schiefgeht, liegt drumherum: ein Server, der unbekannte Pfade mit der index.html beantwortet, sodass ein Agent statt der llms.txt deine App-Hülle bekommt. Ein Content-Type von text/html. Relative URLs in einer Datei, die Agenten ohne Seitenkontext abrufen. Links, die ins Leere laufen, weil die Seite vor einem halben Jahr umgezogen ist.
Das Tool trennt Spec-Abweichungen von kaputter Technik. Einen Listenpunkt ohne Link markiert es nur, wenn er in einem Abschnitt steht, der sonst aus Links besteht. Freie Detail-Listen gehören zum Format und gelten nie als Fehler. Über Jeden Link prüfen ruft es jede gelistete URL ab und meldet den Statuscode — der eine Check, den kein Spec-Dokument abdeckt.
llms.txt vs. robots.txt
Gleicher Ort, unterschiedliche Aufgaben. robots.txt sagt, wer welche Pfade crawlen darf. llms.txt sagt, wie deine Site dargestellt werden soll, wenn ein KI-Modell über sie spricht. robots.txt ist Access Control. llms.txt ist Narrative Control. Der Unterschied, der in der Praxis zählt: robots.txt holt sich jeder ernsthafte Crawler, llms.txt nur die Handvoll Tools, die sich bewusst dafür entschieden haben.
Was sollte in deiner llms.txt-Datei stehen?
Halt es kurz. Die Spec empfiehlt 200-400 Wörter, was enger ist, als die meisten denken. Packe deinen Site-Namen, eine einzeilige Beschreibung, eine Liste mit 5-10 wichtigen URLs und dein bevorzugtes Zitierformat rein. Eine optionale Sektion für Zweitseiten wie Blog-Archive oder Dokumentation ist erlaubt. Weglassen: Pressemitteilungen und alles, was in sechs Monaten nicht mehr relevant sein wird. Qualität über Quantität ist das ganze Prinzip dieses Formats, und KI-Crawler, die es lesen, haben weder Zeit noch Geduld für Boilerplate.
Weitere Tools entdecken
SERP Preview
Google-Snippet-Vorschau mit Pixelzähler.
Schema Validator
JSON-LD gegen Google-Felder validieren.
Meta Tag Analyzer
Alle SEO-Meta-Tags analysieren.
GEO Readiness
Bereitschaft für KI-Suchmaschinen prüfen.
Crawler Access
KI- und Suchcrawler-Zugriff prüfen.
FAQ
Lumina sucht die llms.txt, prüft den KI-Crawler-Zugang und verfolgt KI-Traffic, alles mit einem Klick.
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